Machine Learning Engineer (m/ž)

Machine Learning Engineer (m/ž)

Tehnologiju ne promatramo samo kao alat, već kao pokretača promjena. Više od 35 godina gradimo digitalna rješenja koja našim klijentima omogućuju agilnije i učinkovitije poslovanje kombinirajući izvrsnost i inovativnost naših zaposlenika.
Rast našeg tima za nas je jednako važan kao i rast naših klijenata. Vjerujemo da vrhunske rezultate ostvaruju ljudi koji dijele iste vrijednosti, međusobno se podržavaju i zajedno pomiču granice mogućeg. Tražimo ljude koji žele učiti, doprinositi i postati dio našeg tima.
 
Tražimo novog kolegu/kolegicu da nam se pridruži na poziciji Machine Learning Engineer (m/ž) i postane dio našeg tima.
 
Naš idealni kandidat ima:

2-5 godina praktičnog iskustva u strojnom učenju
Odlično znanje Pythona (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost) i SQL-a
Iskustvo s implementacijom i održavanjem ML modela u produkciji, a ne samo u notebookovima
Iskustvo s prognoziranjem vremenskih nizova
Završen fakultet iz područja računarstva, matematike, fizike ili srodnog područja (FER, PMF ili slično)
Samostalnost u radu i sposobnost jasnog objašnjavanja rezultata netehničkim sudionicima

 
Dodatnu prednost ostvaruju kandidati koji imaju:

Iskustvo s IBM-ovim ekosustavom (Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale, watsonx.ai) ili sličnim platformama za strojno učenje
Iskustvo s alatima za praćenje i upravljanje modelima (drift, explainability)
PySpark i big data ekosustavi (Cloudera, Kafka, Impala)
Poznavanje probabilističkog prognoziranja
Poznavanje domene energetike ili rad s meteorološkim podacima

 
 
Glavne odgovornosti:

Razvoj, vrednovanje i optimiziranje prediktivnih modela, uključujući prognoziranje vremenskih nizova (time series)
Stavljanje modela u produkciju te praćenje njihove izvedbe, odstupanja (drift) i ponovno treniranje
Suradnja s data engineerima na dohvatu i pripremi podataka
Vođenje implementacije modela od početka do kraja, uz podršku voditelja tima

 
Što nudimo:

Rad na stvarnim ML sustavima u produkciji - od ideje i prvog modela do implementacije i praćenja i upravljanja modelima
Odgovornost za modele koje razvijaš i utjecaj na tehničke odluke u projektu
Financiranje stručnih certifikacija (npr. IBM watsonx.ai, Cloud Pak for Data)
Prilika za širenje znanja na MLOps, big data tehnologije i domenu energetike

Dodatno nudimo:

klizno radno vrijeme
“kratki petak” – do 14 sati
25 dana godišnjeg odmora za sve
plaćeni slobodni dan za godišnjicu rada u Compingu
subvencioniranje vrtića
financijski dar za rođenje djeteta
slobodan dan za prvi dan škole za roditelje prvašića
božićni poklon za djecu
financijski dar za sv. Nikolu za djecu
jedan slobodan dan mjesečno za odlazak na preglede roditeljima djece s teškoćama
dodatno zdravstveno osiguranje
interne edukacije
edukacije usavršavanja
konferencije i eventi
mentoring program
teambuilding
interni eventi
MultiSport
humanitarno pomaganje zajednici
...

Ako vjeruješ da si prava osoba za ovaj posao, prijavi se na oglas.